英特尔呛声NVIDIA:处理器对撕之战 谁更有底气?

近年来,高通、ARM等企业在移动芯片、物联网芯片方面的强势,让英特尔在移动互联网时代面临夹击,而NVIDIA(英伟达)的加入,让英特尔一直引以为傲的后院也起了火。随着GPU开始在通用计算领域得到广泛应用,NVIDIA(英伟达)的优势正在逐渐显现出来。今年8月12日,NVIDIA公布了最新的财报,总收入14.28亿美元,同比增长24%,而利润达到了2.53亿美元,同比增长873%。这给英特尔带来了不小的威胁。

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(图为DGX-1)

而就在最近,这两大芯片厂商的正面交锋就在激烈上演着。

此前,英特尔在测试报告中指出,新推出的Intel Xeon Phi处理器系列,其运算能力高于目前市面上GPU处理器。不过,针对此份报告内容,NVIDIA不以为然,并以旗下新款专为深度学习打造的运算系统DGX-1为例,撰写一篇博客来反击Intel。

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(图为英特尔报告声明)

NVIDIA强调, 这款深度学习运算系统DGX-1是为了响应人工智能时代的到来而推出的,采用创新NVIDIA Pascal技术支援的Tesla P100加速器打造,并已预先安装多层次应用软体,其中包含可加速所有主要深度学习架构的程式库、NVIDIA DeepLearning SDK、DIGITS GPU训练系统、驱动程式及CUDA。该系统包含容器建立和部署、系统更新及应用程式储存机制的云端管理服务存取。由于具备在Tesla GPU上执行这些应用软体功能等优势,将其与各类旧版GPU加速解决方案的应用程式的速度相比,速度最多可快上12倍。

英特尔为了强调Xeon Phi处理器的性能优势,在报告中强调该产品与现今GPU处理器性能的差异。报告中指出,Xeon Phi处理器的训练速度比GPU快了2.3倍、Xeon Phi晶片在多个节点的扩展路为38%,且最多可达一百二十八个节点,这是目前市面上的GPU无法办到的。同时,由一百二十八个Xeon Phi处理器组成的系统要比单个Xeon Phi处理器快50倍,意旨Xeon Phi处理器的扩展性优势明显。

然而,针对英特尔的说法,NVIDIA提出了强烈的反驳,并指出英特尔使用的是18个月前的数据,比较的是四个Maxwell GPU和四个Xeon Phi处理器。如果使用更新的Caffe AlexNet数据,就会发现四个Maxwell GPU比四个Xeon Phi处理器的速度快30%。

站在产品变革的十字路口,英特尔已经被各路竞争对手逼入绝境。是继续“等灯”,还是另辟方向,加速突破?而让NVIDIA名利双收的GPU产品,将怎样改写科技行业的历史进程?芯片产业的两大巨头,都面临着属于自己的历史时刻。而不管怎样,竞争激烈的GPU市场,从来都不是风平浪静。

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