车牌可以忽视掉了 北大团队开发车脸面部识别技术

人脸面部识别技术在国内的运用非常广泛,除了在安检、交通方面可以识别人物身份之外,支付宝的人脸技术还实现了支付功能。最近北京大学信息科学技术学院的研究人员也开发了一种“扫脸”技术,不过特别的是这种技术不是用在人脸上,而是用在四轮私家车中。据了解,这项技术能清晰分辨车辆外部特征,并擅长记录和分析,并会根据特征数据搜索到机动车的型号和注册信息。

车牌可以忽视掉了 北大团队开发车脸面部识别技术的照片

研究人员将这一个“扫车脸”的技术命名为 Repression Network (RepNet),识别车辆类型分为两类,一类是车辆外观的“一般细节”,如颜色、品牌、型号等;另一类是车辆的外观缺陷和损伤。据描述,该系统具有可拍摄精确外观特征的拍照摄像头,在摄像头获取到车辆信息之后,内部系统会对记录的影像进行识别。

研究人员称,在当前阶段,还无法确定 Repression Network 系统将于何时投入应用,因为其应用可能会被认为侵犯了隐私权。但可以确定的是,如果利用该系统对视频监控系统记录的车辆影像进行识别,一定能为侦破盗窃车辆等案件提供帮助。研究人员还称,配合公共安全系统监控摄像头的大规模使用,创造了一个庞大的图像和视频数据库,这为车辆识别和搜索提供了重要的技术支持。

虽然车牌是汽车的一个重要身份特征,但许多监控摄像头并非是为扫描车牌设计的,此外车牌识别系统在识别混淆字符时的表现非常糟糕,比如区分 8 和 B,O、D 或 0,因此他们提出这种以车辆外观特征数据为依据的精确识别系统。

weinxin
N软网微信公众号扫一扫
观点新鲜独到,有料有趣,有互动、有情怀、有福利!关注科技,关注N软,让我们生活更加美好!

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: