星际争霸顶级高手宣战AI:有生之年AI绝不是对手

由于其复杂又迅速的游戏过程,《星际争霸》一直被认为是人工智能的终极挑战。而自从去年谷歌 DeepMind 的 AlphaGo 战胜围棋大师李世石之后,《星际争霸》就成为了许多人工智能专家眼中的下一个目标。这些专家里就有 Demis Hassabis,创造 AlphaGo 的谷歌子公司——DeepMind 的创始人兼 CEO。

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《星际争霸》

但是全球顶级的《星际争霸》选手在面对 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高级人工智能选手时,又是否有勇气说出那句“放马过来”呢?

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DeepMind 的创始人兼 CEO Demis Hassabis

为此,《麻省理工科技评论》对两名星际争霸专业选手进行了独家采访,看看他们有多大信心战胜人工智能,将会采取什么样的战术,以及将会对机器对手作出什么样的限制来确保游戏的公平。

这两名选手分别是 2016 年《星际争霸2》 WCS世界锦标赛的冠军Byun Hyun Woo (Byun),以及曾经世界最强的虫族选手之一,现已退役成为星际争霸解说员的李帝东(Jaedong)。这两名选手都是韩国人,也都愿意以公开赛的形式与顶级人工智能进行战斗。但两人对于 AI 玩《星际争霸》的水平,却有着不一样的见解。

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选手Byun Hyun Woo 和李帝东

24 岁的 Byun 很有信心战胜人工智能,。他表示,在有生之年,人工智能绝不是他的对手。

他的信心来源于《星际争霸》与围棋的不同之处。围棋是一个 “完全信息博弈” ,即博弈双方皆可以看到整个棋盘。但在《星际争霸》中,由于玩家不能看到整个战场,因此会在构思策略时受到信息的限制。而在一个实时策略游戏中,信息是至关重要的,因为它会主导玩家的资源管理、探索巡逻、建筑布局,以及战斗计划等一系列的策略。

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《星际争霸》战斗画面

“在玩《星际争霸》时,你需要对许多未知和变数作出迅速的反应,但是我发现AlphaGo这种人工智能并不擅长处理突发事件。”Byun说道。

Byun不看好人工智能的另外一个原因就是长期策略,也是区分人类玩家能力的一大要点。“想要设计一个同时擅长短期和长期策略的人工智能很难。”他说道。

而李帝东则没有Byun这么大的信心。他认为人工智能可以战胜人类专业玩家,因为它永不疲倦,并拥有人类无法匹敌的“手速”。判断《星际争霸》选手能力的标准之一就是其键入指令的速度,即每分钟操作数(APM),俗称“手速”。

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顶级人类玩家的“手速”

顶级人类专业选手的手速可以高达数百,但人工智能可以达到数万。“如果人工智能技术持续创新到一个人类无法跟上的速度,它们将轻松战胜人类。”他说道。

有些《星际争霸》选手认为,人工智能的手速需要被限制与顶级人类选的的速度一样。李帝东赞同这一看法,但Byun却认为,任何限制人工智能的举动都会令“人机大战”失去意义。

他表示,他会选择“非常规的策略和战术”来迷惑人工智能。“我会阻挡其探测我基地的斥候,防止它得知我的建筑,”Byun说道,“如果我的基地被发现,我会选择停止所有建筑计划。”

在过去的几年里,简单的《星际争霸》人工智能已经在许多高校级别的比赛中露脸。其中,历史最久的是2010年首次在加州大学圣克鲁兹分校(UCSC)举办的AIIDE(人工智能与交互式数字娱乐年度会议)星际争霸比赛。这些比赛通常会让最后的冠军软件与非专业的人类选手进行对抗。

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2017年的AIIDE将于10月5——9日在犹他州雪鸟滑雪场举办

加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系副教授Dave Churchill就是AIIDE比赛的组织者之一,他表示,这些比赛中的人工智能软件能力一般处于“低级业余”玩家水平,并且从未战胜过人类对手。

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加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系副教授 Dave Churchill

当然,AlphaGo 级别的人工智能系统肯定会有更为出众的表现。目前,各种线索都在指向 DeepMind 等科技公司正在开发《星际争霸》人工智能。在去年11月,DeepMind宣布将会与开发《星际争霸》的暴雪公司联手创造一款免费的API,为研究人员提供一个用《星际争霸2》测试人工智能算法的方式。

Facebook的人工智能研究组则紧接着发表了一篇关于《星际争霸》的增强学习算法论文,并且公布了一款自主的免费开源工具,让研究人员可以在《星际争霸1》里测试深度学习算法。在今年 3 月,阿里巴巴也宣布开发出一款《星际争霸》的增强学习框架。

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阿里巴巴《星际争霸》开源增强学习框架 Gym StarCraft

当被问到是否会组织一场与 AlphaGo 相似的《星际争霸》比赛时,DeepMind拒绝回答,只表示说“我们目标还是开发出《星际争霸2》的API,并将在几个月内公布。”

人工智能究竟何时才能战胜 Byun 和李帝东这些顶级人类《星际争霸》选手?CAIIDE比赛的组织者之一Dave Churchill预测,这将发生在 5 至 10 年内。但是,他还补充道:“如果你在AlphaGo面世前一个月问围棋人工智能专家,‘还有多久人工智能才能战胜围棋大师?’许多人都会说‘ 5 至 10 年’。人工智能创新的速度太快了,我们永远也不会知道明天会发生什么。”

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