英特尔研发AI专用处理器 性能比GPU提升100倍

许多人认为机器学习和人工智能从自驾车,到照片应用程序,到数字助理将彻底改变整个行业,人类在未来更加依赖AI。这就是为什么英特尔正在研发AI专用处理器的原因。目前,大多数神经网络,机器学习算法和几乎所有我们所描述的的人工智能目前都依赖于GPU进行运算。

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GPU已经证明可以非常熟练地处理这样数据计算。然而,GPU的本意是设计用来进行图像处理,而不是用来处理这些类型的任务,所以他们远不是理想的AI处理单元,就像一个做通用计算的CPU来处理图形一样,其性能比一个专用GPU差几个数量级,所以GPU进行AI计算的性能也将比专用AI处理器差几个数量级。

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英特尔正在研发名为Nervana的AI平台和处理器。它可以实现性能的巨大飞跃,有一个新的平台和芯片,称为Nervana。英特尔表示,和GPU解决方案相比,Nervana在未来三年将把训练一个深度学习模型的时间减少100倍。Nervana具体产品是代号为Lake Crest的AI处理器,将在2017年上半年进行测试,预计将产生突破性的性能,并大幅减少训练复杂神经网络所需时间。

不过,竞争对手如Google已经创建了自己的AI芯片-Tensor处理单元,而IBM也正在开发AI处理器。

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