三次元寄生兽?手上长眼的机器人更擅长环境探测

在机器人执行任务的时候,比如将手臂伸入狭小空间、或者捡起易碎的物体之前,它必须要精确地知道它的机器手臂处于什么位置。美国卡内基梅隆大学(CMU) 机器人学院的研究员表示,将摄像头装在机器人手臂上可以快速创建周围环境的3D模型,并让机器人清楚它手臂目前身在何处。

三次元寄生兽?手上长眼的机器人更擅长环境探测的照片

美国卡内基梅隆大学机器人学院的研究人员表示,在机器人的机械手臂安装摄像头,可以协助其快速地创建环境3D模型,并使机器人感知其手臂所在位置。图片来源: Personal Robotics Lab。

如果摄像头不够精确、机械手臂不稳定,就很难实现实时同步。但是CMU团队发现,可以将摄像头和机械手臂合并起来,利用关节的角度确定摄像头的形态,从而提高绘制的准确度。机器人学博士Matthew Klingensmith说,这对于包括探查等工作都至关重要。

研究人员将在IEEE机器人与自动化国际会议上介绍其研究结果,大会将于5月17日在瑞典斯德哥尔摩举行。机器人学副教授Siddhartha Srinivasa与助理研究教授Michael Kaess都参加了此次研究。

Srinivasa说,将摄像头或者其他传感器放置在机器人手臂上目前是行得通的,因为现在的传感器变得更小更高效。他解释说,这点非常重要,因为机器人“脑袋里通常有一根安装了摄像头的杆子”,所以它们不能像人一样对工作环境有较好的感知。

但是如果机器人不能看到它自己的手,单单在机械手臂上安装一个“眼睛”还远远不够,因为它无法感知自己的手与环境中物体的相对位置。这对于在未知环境中执行任务的可移动机器人来说,是一个常见难题。常用的解决方法是同步定位绘图,英文简称为SLAM。这种方法是让机器人的不同部件通过摄像头、激光雷达和轮测程法,合力绘制新环境的3D地图,计算出机器人在3D世界中所处的位置。

“目前有几个算法可以集合这些资源、构建3D空间,但是它们对传感器的精确度和计算量均有十分苛刻的要求,”Srinivasa说。

这些算法通常假定传感器的姿势是未知的,比如摄像头是手持的,Klingensmith说。但是假如摄像头安装在机器人手臂上的话,就会对它的行动造成限制。

Klingensmith介绍说:“自动跟踪关节角度的变化使得系统可以绘制高质量的环境地图,即使在摄像头运动非常快、传感器数据缺失或者是准确度欠佳的情况下。”

研究人员向我们展示了多关节型机器人,他们能够通过安装在轻型机械手臂上的深度摄像头,实现即时图定位功能。而在创建书架的3D模型时,其重建任务完成度与其他测绘技术相当或更好。

“要完善这项方法还有很多工作要做,但是我们坚信,它在提高机器人操作方面拥有巨大潜力,”Srinivasa说道。丰田公司、美国海军研究办公室和美国国家科学基金会亦对这一研究表示支持。

Via Science Daily

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