李世石再次败给AlphaGo 人类被逼到“墙角”

谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手的第二局较量在首尔四季酒店举行,在此次较量中双方互换黑白,由AlphaGo执黑对战李世石。最终,AlphaGo再下一城,以总比分2:0领先李世石。比赛采用5局3胜制,最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。李世石在本轮战败后,只有剩下3局 全部获胜才能以3:2总比分战胜AlphaGo,而AlphaGo下一局只需获胜即可宣布战胜李世石。因此,3月12日(本周六)的比赛将成为世界关注的 焦点。

李世石再次败给AlphaGo 人类被逼到“墙角”的照片

无论战果如何,是否存在提前胜利的情况,双方都将赛完剩余全部比赛。剩余3场比赛将分别在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行。

本轮比赛由韩国棋手徐奉洙帮助谷歌AlphaGo落子,昨天负责落子的是AlphaGo论文作者之一黄士杰。

在今天的比赛中,双方互换黑白子,AlphaGo执黑对战李世石。李世石今天明显调整了部署,下得比较平稳。AlphaGo黑棋在开局形成中国流布局。

在比赛中盘,白棋下出一步罕见的尖冲,令围棋专家不解。李世石也被这一手惊到,陷入“长考”。李世石在应对AlphaGo这一步时花费了十多分钟的时间。

AlphaGo下法很积极,一直在四处求战,李世石一直在避战。双方战斗进入胶着状态。

最终在比赛进行到四个半小时后,211手AlphaGo执黑中盘胜,李世石宣布认输。

人类对人工智能的担忧

昨日AlphaGo在战胜李世石,引发了大众对人工智能威胁人类的担忧。诸如特斯拉CEO马斯克、理论物理学家霍金等科技界的名人都对人工智能的发展持消极态度。

而DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说:公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远,可能还需要几十年。在前天的赛前发布会上,谷歌董事长施密特表示,输赢都是人类的胜利。因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。

AlphaGo不仅仅是一款围棋游戏

围棋棋盘横竖各有19条线,共有361个落子点,双方交替落子,这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。而宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零),即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。

AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题:“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是,一个大脑用来决策当前应该如何落子,另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。与此同时,AlphaGo也自行研究新战略,在它的神经网络之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习,通过广泛使用Google云平台,完成了大量研究工作。

如果解决了围棋这种复杂问题,谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。

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  1. 柠檬果糖 5
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    李世石能不能代表顶尖呢???那个放豪言的人呢??

    广东省东莞市 电信