微软人脸识别项目可使电脑识别面部表情

据福布斯网报道,人脸识别技术的发展历程跌宕起伏,如今一些大牌厂商已经把人脸识别技术做到可以代替密码使用了。但现在遇到的问题是,电脑还不能区分(静态)图片和实时图像,或者把人肢体部位错误识别成人脸。2015年这一年里,机器学习、深度神经网络技术、人工智能、量子计算等方面的技术创新硕果累累,这些技术的进步都极大地提升了计算的处理能力、处理速度和(非常重要的一点)复杂性。

微软人脸识别项目可使电脑识别面部表情的照片

表情识别技术

如今,人们可以在软件中使用人工智能技术,识别例如声音、文字、图像以及面部表情等。

微软牛津计划是一个软件应用开发项目,目前处于即将向程序员开放测试阶段。这些工具拟让开发者开发智能应用,探测人的面部情绪:开心、伤心、愤怒、失望等。

按照微软的说法,“在人脸识别等这些实例中,系统接收几组图片进行学习,能学习并识别某些特征,然后这些信息会被应用于识别新接收的图片中的面部特征。”

把应用做得更智能

为什么要如此煞费苦心?答案还是在智能二字上。我们要在自己的设备上做出“智能应用”。我们要把应用做到能感知位置、时间,甚至还有动态(感知是否有动作发生)——那为什么不做情绪感知?

如果你手上的智能手机知道你现在不开心,难道你不想听一首你最喜欢的歌曲吗,或者至少也能主动给你提供这样的选择?如果你的智能手机智能你很疲惫(通过面部识别和加速计的运动追踪),难道你不想手机自动给你一些打车回家的建议或选择吗?

微软剑桥研究院院长克里斯·毕晓普(Chris Bishop),在一场大会上展示了最新的情绪识别技术。

微软技术和研究团队表示,牛津项目是微软在人工智能和视听说解技术方面总投资的一部分。

“从开发者角度来说,我们想点亮他们的想象力,证明开发一个智能应用是不难的,只要使用牛津项目和Azure服务。对那些想把应用做得更智能和更差异化的开发者,这些服务能让他们跨越不同的平台,仅用3行代码就能把智能技术注入应用当中,自身也不需要是人工智能方面的专家(例如无机器学习方面专业知识)。微软将继续改进项目模型,开发者无需更换代码。”

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